La evolución de la seguridad de los datos: De la DLP tradicional a la DSPM

Por Hari Prasad Mariswamy - Director de Gestión de Productos

20 de febrero de 2025 5 Minuto de lectura

Visión general

La seguridad de los datos siempre ha sido una preocupación fundamental para las empresas. Sin embargo, la rápida digitalización de los negocios y la creciente complejidad de los entornos de datos han hecho que las medidas de seguridad tradicionales resulten insuficientes. Para hacer frente a estos retos, estamos asistiendo a una evolución en la seguridad de los datos y ha surgido un nuevo enfoque: la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM).

¿Qué es la DSPM?

La GDS es un enfoque integral para gestionar y proteger los activos de datos de una organización. Implica obtener visibilidad de los datos, evaluar su postura de seguridad e implementar medidas para protegerlos de las amenazas. Al automatizar los flujos de trabajo de seguridad de los datos, DSPM permite a las organizaciones identificar y mitigar los riesgos de forma proactiva, garantizando que los datos estén siempre protegidos.

¿Por qué es importante la DSPM?

La importancia de la GDS puede subrayarse por su capacidad para abordar los siguientes casos de uso críticos:

1. Descubrimiento y clasificación de datos: Las soluciones DSPM buscan continuamente datos en todos los entornos para crear un inventario exhaustivo, etiquetando y clasificando los datos en función de su sensibilidad, nivel de riesgo y requisitos de cumplimiento. Esta visibilidad garantiza que las organizaciones sepan con precisión qué datos poseen y dónde residen.
2. Gobernanza del acceso: Comprender quién tiene acceso a los datos sensibles es una piedra angular de DSPM. Al analizar los permisos y supervisar los patrones de acceso, DSPM ayuda a las organizaciones a aplicar las políticas de acceso con menos privilegios y garantiza el cumplimiento de las normativas de protección de datos.
3. Análisis de riesgos y evaluación de la postura de seguridad: DSPM evalúa continuamente la postura de seguridad analizando las vulnerabilidades de los datos, las configuraciones erróneas y las anomalías de acceso. Esta evaluación continua proporciona una visión en tiempo real de los riesgos, lo que permite a las organizaciones priorizar y abordar las vulnerabilidades a medida que surgen.
4. Remediación automatizada y aplicación de políticas: Las soluciones DSPM permiten la aplicación automatizada de políticas para abordar con prontitud los problemas de seguridad y cumplimiento. Ya sea ajustando los controles de acceso o encriptando los datos sensibles, los flujos de trabajo automatizados garantizan que los riesgos se aborden de forma eficaz sin necesidad de una supervisión manual constante.

DLP tradicional frente a DSPM

Las soluciones de DLP tradicionales se centran principalmente en evitar la exfiltración de datos mediante la supervisión y el control del movimiento de datos a través de puntos finales, redes, aplicaciones en la nube y correos electrónicos. La DLP aplica políticas predefinidas para bloquear las transferencias de datos no autorizadas, garantizando que la información sensible no salga del entorno controlado de una organización. Sin embargo, la DLP funciona sobre la base de riesgos conocidos y reglas predefinidas, lo que a menudo requiere un importante esfuerzo administrativo para clasificar los datos y gestionar las políticas con eficacia.

DSPM, por otro lado, adopta un enfoque más proactivo e integral de la seguridad de los datos. En lugar de limitarse a prevenir la pérdida de datos, DSPM proporciona una visibilidad profunda de dónde residen los datos sensibles, quién tiene acceso a ellos y cómo se están utilizando en entornos multi-nube y on-prem. Identifica desconfiguraciones, lagunas de seguridad y riesgos de cumplimiento en tiempo real, lo que permite a las organizaciones tomar medidas correctivas antes de que se produzca una filtración de datos. Mientras que la DLP se centra en el movimiento de datos y la aplicación de políticas, la DSPM hace hincapié en el descubrimiento de datos, la evaluación de riesgos y la mejora de la postura de seguridad, lo que la convierte en una herramienta fundamental para las empresas modernas que dan prioridad a la nube.

El papel de la ESS en la DSPM

Integración de DSPM con las soluciones Security Service Edge (SSE)

Las recientes adquisiciones de DSPM por parte de los principales actores de la ESS sugieren que las organizaciones esperan ver DSPM como parte de una oferta de seguridad integral. A medida que más proveedores integran DSPM en sus suites SSE, una solución SSE-DSPM totalmente combinada se vuelve más atractiva para las empresas que buscan consolidar y racionalizar sus operaciones de seguridad.

SSE, que integra Secure Web Gateway (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB), Zero Trust Network Access (ZTNA), y otras capacidades avanzadas de seguridad, actúa como el motor de aplicación que refuerza los resultados de DSPM proporcionando:

• Visibilidad y protección de datos en todos los canales: SSE garantiza que los datos confidenciales estén continuamente supervisados y protegidos tanto si residen en SaaS, IaaS, puntos finales o aplicaciones privadas. CASB y SWG ofrecen controles de seguridad en línea para evitar la exposición no autorizada de los datos, mientras que el escaneado a petición detecta los riesgos en el almacenamiento en la nube y las herramientas de colaboración.
• Mitigación proactiva de riesgos con el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): DSPM identifica los riesgos potenciales de exposición de datos, pero UEBA en SSE va un paso más allá al detectar anomalías en el comportamiento de los usuarios. Si un usuario descarga repentinamente un volumen inusualmente grande de datos sensibles o accede a archivos restringidos, las políticas basadas en riesgos pueden activar alertas o respuestas automatizadas.
• Cumplimiento continuo y gestión de la postura de seguridad (CSPM): DSPM se basa en CSPM para supervisar las desconfiguraciones de la nube y las infracciones de las políticas, garantizando que los datos confidenciales no queden expuestos debido a controles de acceso inadecuados o a cubos de almacenamiento mal configurados. La CSPM ayuda a aplicar medidas correctoras en tiempo real, garantizando el cumplimiento continuo de los marcos normativos.
• Controles de acceso de confianza cero con ZTNA: ZTNA garantiza que el acceso a los datos críticos se concede en función de la identidad, la postura del dispositivo y el riesgo contextual. DSPM ayuda a identificar los datos sobreexpuestos, mientras que ZTNA impone el acceso con menos privilegios, reduciendo el riesgo de acceso no autorizado o de amenazas internas.
• Supervisión de la actividad y perfil de riesgo de los datos: La eficacia de DSPM aumenta cuando se combina con la supervisión continua de la actividad y el perfil de riesgo de los usuarios de SSE. Al correlacionar los patrones de acceso a los datos, el uso de las aplicaciones y las puntuaciones de riesgo de los usuarios, las organizaciones obtienen una visión holística de la postura de seguridad y pueden aplicar políticas adaptables para evitar posibles violaciones de datos.

Papel emergente de la IA en la GDS: Gestión de posturas de seguridad con IA (AI-SPM)

A medida que las empresas incorporan cada vez más servicios de IA, un subcampo emergente, la Gestión de la Postura de Seguridad de la IA (AI-SPM) ha evolucionado para abordar los riesgos únicos que plantea la IA. La AI-SPM se centra en la visibilidad y el control de la forma en que los datos de la empresa interactúan con los modelos de IA, evitando que la información confidencial sea procesada inadvertidamente por servicios de IA no verificados o no protegidos. AI-SPM ofrece:

• Visibilidad de las interacciones de la IA: AI-SPM supervisa el uso de los datos en varios servicios de IA, garantizando el cumplimiento de las políticas de seguridad de los datos.
• Análisis del riesgo de los datos en los flujos de trabajo de IA: Al evaluar cómo se manejan los datos en los flujos de trabajo de IA, AI-SPM identifica riesgos como el uso compartido o el almacenamiento no autorizados, garantizando que la información sensible permanezca protegida.

Por qué los proveedores de ESS están bien situados para ampliar las capacidades de DSPM

Mientras que DSPM identifica y evalúa los riesgos de los datos, SSE actúa como la capa de aplicación que impide el uso indebido, hace cumplir las políticas y permite un acceso seguro. Juntos, proporcionan un enfoque integral para proteger los datos confidenciales en entornos híbridos y multi-nube, garantizando que las organizaciones se adelanten a las amenazas de seguridad en evolución, al tiempo que mantienen el cumplimiento normativo.

Al aprovechar las capacidades de SSE como SWG, CASB, ZTNA, CSPM, UEBA y la supervisión basada en riesgos, las organizaciones pueden convertir las perspectivas de DSPM en controles de seguridad procesables, garantizando que los datos confidenciales permanezcan protegidos independientemente de dónde residan o cómo se acceda a ellos.

Estas funciones respaldadas por SSE permiten a las organizaciones ampliar DSPM más allá de la supervisión básica de datos, lo que permite una protección de datos y una gestión de riesgos más profundas.

Conclusión

La GDS es un componente crítico de una estrategia integral de seguridad de datos. Mediante la comprensión de los principios básicos de la DSPM y el aprovechamiento de tecnologías avanzadas como SSE y AI-SPM, las organizaciones pueden proteger eficazmente sus valiosos activos de datos. Como proveedor líder de soluciones SSE, Skyhigh Security se compromete a ayudar a los clientes a embarcarse en su viaje DSPM y lograr una postura de seguridad de datos robusta.

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