Por Sarang Warudkar - Director técnico de marketing de productos CASB, Skyhigh Security
16 de diciembre de 2024 3 Minuto de lectura
La rápida adopción de los grandes modelos lingüísticos (LLM ) ha revolucionado el uso de la IA por parte de las organizaciones, desde la mejora de las interacciones con los clientes hasta la posibilidad de realizar análisis avanzados de datos. Sin embargo, con el poder de la IA viene la responsabilidad de abordar las vulnerabilidades de seguridad emergentes. Las simples protecciones a nivel de aviso ya no son suficientes: lo quese necesita es un enfoque sólido y que abarque todo el sistema para asegurar eficazmente los conductos de IA.
Skyhigh SSE, pionero en la seguridad de la IA, ofrece un marco integral alineado con las 10 principales amenazas LLM de OWASP de 2025, garantizando que los sistemas de IA permanezcan seguros, éticos y fiables. Exploremos los riesgos clave y cómo los mitiga Skyhigh SSE.
Las 10 principales amenazas de la OWASP para la IA proporcionan una hoja de ruta clara para asegurar las aplicaciones de IA, haciendo hincapié en la visibilidad y los controles en cada etapa del sistema de IA, desde las entradas y salidas hasta la formación de modelos y las cadenas de suministro.
1. Inyección Prompt
La inyección de prompt manipula el comportamiento de LLM a través de entradas maliciosas, comprometiendo las salidas y los datos sensibles.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
2. Revelación de información sensible
Los LLM pueden exponer involuntariamente PII, datos financieros o información crítica para el negocio.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
3. Vulnerabilidades de la cadena de suministro
Los modelos, conjuntos de datos o complementos de terceros pueden introducir puertas traseras, sesgos o fallos de seguridad.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
4. Envenenamiento de datos y modelos
Los atacantes inyectan datos maliciosos durante el entrenamiento, corrompiendo el comportamiento del modelo.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
5. Manejo inadecuado de las salidas
Las salidas no validadas pueden exponer datos sensibles o permitir riesgos como la inyección SQL.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
6. Agencia excesiva
Los LLM con privilegios excesivos pueden interactuar con sistemas o datos no autorizados.
Mitigación:
7. Fuga de instrucciones del sistema
Los atacantes explotan las instrucciones a nivel de sistema para acceder a configuraciones sensibles.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
8. Debilidades de los vectores y las incrustaciones
Las bases de datos de vectores e incrustaciones inseguras pueden ser manipuladas para obtener accesos no autorizados.
Mitigación:
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
9. Información errónea
Los LLM pueden generar resultados inexactos o engañosos (alucinaciones), perjudicando la fiabilidad.
Mitigación:
10. Consumo ilimitado
Un exceso de consultas puede saturar los sistemas y provocar el agotamiento de los recursos.
Mitigación mediante Skyhigh SSE:
La naturaleza interconectada y basada en datos de los modernos sistemas de IA exige un enfoque de seguridad proactivo a nivel de sistema. Skyhigh SSE lidera el camino abordando todo el espectro de vulnerabilidades OWASP Top 10.
Al mitigar riesgos como la inyección puntual, las fugas de datos sensibles y el exceso de agencia, Skyhigh SSE permite a las organizaciones asegurar sus aplicaciones de IA al tiempo que mantienen el rendimiento y la escalabilidad.
Skyhigh SSE permite a las empresas liberar todo el potencial de la IA de forma segura y ética. Con sus avanzadas herramientas de seguridad y sus protecciones multicapa, Skyhigh SSE garantiza que los despliegues de IA sigan siendo fiables, escalables y conformes.
Juntos, podemos asegurar el futuro de la IA.
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