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La rápida adopción de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha revolucionado el uso de la IA por parte de las organizaciones, desde la mejora de las interacciones con los clientes...

A medida que la IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) transforman las empresas, traen consigo tanto oportunidades como riesgos. Mientras que la IA impulsa la eficiencia y...

Es probable que el próximo año esté definido por las ciberamenazas impulsadas por la IA, la integración cada vez más profunda de las cibertácticas en las estrategias geopolíticas y la explotación de las vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.

En el acelerado panorama actual, impulsado por la IA, Microsoft Copilot está causando sensación como la aplicación de IA más rápidamente adoptada en las organizaciones de todo el mundo....

En una nueva oleada de ataques de ransomware, el grupo Black Basta, cuyos miembros se han infiltrado en redes corporativas utilizando phishing, botnets de malware e ingeniería social, utiliza ahora Microsoft Teams para acceder a los datos corporativos de una empresa.

En este blog, nos centramos en las ventajas y los riesgos de los pilotos automáticos de IA: sistemas agénticos autónomos que realizan tareas con poca o ninguna intervención humana.

Llevo años observando cómo los actores de amenazas sondean y explotan los dispositivos periféricos orientados a Internet, esas pasarelas críticas que conectan nuestras redes corporativas con el mundo digital en general.

Aunque los copilotos de IA ofrecen poderosos beneficios, también introducen nuevos retos de seguridad que las organizaciones deben abordar para garantizar un uso seguro y protegido.

Desde ataques de ingeniería puntual, pasando por configuraciones erróneas, hasta fugas de datos, los retos de seguridad en esta capa pueden tener consecuencias de gran alcance. Profundicemos en los riesgos de seguridad asociados a la IA fundacional y en lo que las empresas deben tener en cuenta al adoptar soluciones impulsadas por la IA.