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Die Entwicklung der Datensicherheit: Von traditioneller DLP zu DSPM

Von Hari Prasad Mariswamy - Direktor, Produktmanagement

Februar 20, 2025 5 Minute gelesen

Übersicht

Datensicherheit war schon immer ein zentrales Anliegen für Unternehmen. Die rasche Digitalisierung von Unternehmen und die zunehmende Komplexität von Datenumgebungen haben jedoch dazu geführt, dass herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen unzureichend sind. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat sich ein neuer Ansatz für die Datensicherheit entwickelt: Data Security Posture Management (DSPM).

Was ist DSPM?

DSPM ist ein umfassender Ansatz zur Verwaltung und Sicherung der Datenbestände eines Unternehmens. Dazu gehört es, Einblick in die Daten zu erhalten, ihre Sicherheitslage zu bewerten und Maßnahmen zum Schutz vor Bedrohungen zu implementieren. Durch die Automatisierung von Datensicherheits-Workflows ermöglicht DSPM Unternehmen, Risiken proaktiv zu erkennen und zu mindern und so sicherzustellen, dass die Daten stets geschützt sind.

Warum ist DSPM wichtig?

Die Bedeutung von DSPM wird durch seine Fähigkeit unterstrichen, die folgenden kritischen Anwendungsfälle zu bewältigen:

  1. Entdeckung und Klassifizierung von Daten: DSPM-Lösungen suchen kontinuierlich in allen Umgebungen nach Daten, um ein umfassendes Inventar zu erstellen und die Daten auf der Grundlage von Sensibilität, Risikostufe und Compliance-Anforderungen zu kennzeichnen und zu klassifizieren. Diese Transparenz sorgt dafür, dass Unternehmen genau wissen, welche Daten sie besitzen und wo sie sich befinden.
  2. Zugriffssteuerung: Zu verstehen, wer Zugriff auf sensible Daten hat, ist ein Eckpfeiler von DSPM. Durch die Analyse von Berechtigungen und die Überwachung von Zugriffsmustern unterstützt DSPM Unternehmen bei der Durchsetzung von Zugriffsrichtlinien mit geringstmöglichen Rechten und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
  3. Risikoanalyse und Bewertung der Sicherheitslage: DSPM bewertet kontinuierlich die Sicherheitslage durch die Analyse von Datenschwachstellen, Fehlkonfigurationen und Zugriffsanomalien. Diese fortlaufende Bewertung bietet einen Echtzeit-Einblick in die Risiken und ermöglicht es Unternehmen, Schwachstellen zu priorisieren und zu beheben, sobald sie auftreten.
  4. Automatische Behebung und Durchsetzung von Richtlinien: DSPM-Lösungen ermöglichen die automatische Durchsetzung von Richtlinien, um Sicherheits- und Compliance-Probleme umgehend anzugehen. Ob durch die Anpassung von Zugriffskontrollen oder die Verschlüsselung sensibler Daten - automatisierte Workflows sorgen dafür, dass Risiken effizient angegangen werden, ohne dass eine ständige manuelle Überwachung erforderlich ist.

Traditionelles DLP vs. DSPM

Herkömmliche DLP-Lösungen konzentrieren sich in erster Linie darauf, die Exfiltration von Daten zu verhindern, indem sie Datenbewegungen über Endpunkte, Netzwerke, Cloud-Anwendungen und E-Mails überwachen und kontrollieren. DLP setzt vordefinierte Richtlinien durch, um unbefugte Datenübertragungen zu blockieren und sicherzustellen, dass sensible Informationen die kontrollierte Umgebung eines Unternehmens nicht verlassen. DLP arbeitet jedoch auf der Grundlage bekannter Risiken und vordefinierter Regeln und erfordert oft einen erheblichen Verwaltungsaufwand, um Daten zu klassifizieren und Richtlinien effektiv zu verwalten.

DSPM hingegen verfolgt einen proaktiveren und umfassenderen Ansatz für die Datensicherheit. Anstatt nur Datenverluste zu verhindern, bietet DSPM einen umfassenden Einblick in den Speicherort sensibler Daten, die Zugriffsberechtigungen und die Verwendung der Daten in Multi-Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Es identifiziert Fehlkonfigurationen, Sicherheitslücken und Compliance-Risiken in Echtzeit und versetzt Unternehmen in die Lage, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, bevor es zu einem Datenverlust kommt. Während sich DLP auf die Bewegung von Daten und die Durchsetzung von Richtlinien konzentriert, liegt der Schwerpunkt von DSPM auf der Erkennung von Daten, der Risikobewertung und der Verbesserung der Sicherheitslage, was es zu einem wichtigen Tool für moderne Cloud-first-Unternehmen macht.

Die Rolle von SSE im DSPM

Integration von DSPM mit Security Service Edge (SSE) Lösungen

Die jüngsten Übernahmen von DSPM durch große SSE-Anbieter zeigen, dass die Unternehmen DSPM als Teil eines umfassenden Sicherheitsangebots erwarten. Je mehr Anbieter DSPM in ihre SSE-Suiten integrieren, desto attraktiver wird eine vollständig kombinierte SSE-DSPM-Lösung für Unternehmen, die ihre Sicherheitsabläufe konsolidieren und rationalisieren möchten.

SSE, das Folgendes integriert Secure Web Gateway (SWG) INTEGRIERT, Cloud Access Security Broker (CASB), Zero Trust Network Access (ZTNA) und andere fortschrittliche Sicherheitsfunktionen, fungiert als Durchsetzungsmaschine, die die DSPM-Ergebnisse stärkt, indem sie Folgendes bietet

  • Sichtbarkeit und Schutz von Daten über alle Kanäle hinweg: SSE stellt sicher, dass sensible Daten kontinuierlich überwacht und geschützt werden, unabhängig davon, ob sie sich in SaaS, IaaS, Endpunkten oder privaten Anwendungen befinden. CASB und SWG bieten Inline-Sicherheitskontrollen, um eine unbefugte Offenlegung von Daten zu verhindern, während On-Demand-Scans Risiken in Cloud-Speicher- und Collaboration-Tools aufdecken.
  • Proaktive Risikominderung mit User & Entity Behavior Analytics (UEBA): DSPM identifiziert potenzielle Risiken der Datenexposition, aber UEBA in SSE geht noch einen Schritt weiter, indem es Anomalien im Benutzerverhalten erkennt. Wenn ein Benutzer plötzlich eine ungewöhnlich große Menge an sensiblen Daten herunterlädt oder auf eingeschränkte Dateien zugreift, können risikobasierte Richtlinien Warnmeldungen oder automatische Reaktionen auslösen.
  • Kontinuierliches Compliance & Security Posture Management (CSPM): DSPM stützt sich auf CSPM, um Fehlkonfigurationen und Richtlinienverstöße in der Cloud zu überwachen und so sicherzustellen, dass sensible Daten nicht durch unsachgemäße Zugriffskontrollen oder falsch konfigurierte Speicherbereiche ungeschützt bleiben. SSE hilft bei der Durchsetzung von Abhilfemaßnahmen in Echtzeit und gewährleistet so die kontinuierliche Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Zero Trust Zugriffskontrollen mit ZTNA: ZTNA stellt sicher, dass der Zugriff auf wichtige Daten auf der Grundlage von Identität, Gerätestatus und kontextbezogenem Risiko gewährt wird. DSPM hilft dabei, übermäßig gefährdete Daten zu identifizieren, während ZTNA den Zugriff mit den geringsten Rechten durchsetzt und so das Risiko eines unbefugten Zugriffs oder von Insider-Bedrohungen reduziert.
  • Aktivitätsüberwachung & Daten-Risikoprofilierung: Die Effektivität von DSPM wird durch die Kombination mit der kontinuierlichen Aktivitätsüberwachung und der Erstellung von Benutzer-Risikoprofilen von SSE erhöht. Durch die Korrelation von Datenzugriffsmustern, Anwendungsnutzung und Benutzerrisikowerten erhalten Unternehmen einen ganzheitlichen Überblick über die Sicherheitslage und können adaptive Richtlinien durchsetzen, um potenzielle Datenverletzungen zu verhindern.

Die aufkommende Rolle der KI im DSPM: AI Security Posture Management (AI-SPM)

Da Unternehmen zunehmend KI-Dienste einsetzen, hat sich ein neuer Teilbereich, das AI Security Posture Management (AI-SPM), entwickelt, der sich mit den besonderen Risiken von KI befasst. AI-SPM konzentriert sich auf die Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie Unternehmensdaten mit KI-Modellen interagieren, und verhindert, dass sensible Informationen versehentlich von ungeprüften oder ungeschützten KI-Diensten verarbeitet werden. AI-SPM bietet:

  • Sichtbarkeit von KI-Interaktionen: AI-SPM überwacht die Datennutzung über verschiedene KI-Dienste hinweg und gewährleistet so die Einhaltung von Datensicherheitsrichtlinien.
  • Analyse von Datenrisiken in KI-Workflows: Durch die Bewertung des Umgangs mit Daten in KI-Workflows identifiziert AI-SPM Risiken wie die unbefugte Weitergabe oder Speicherung und stellt sicher, dass sensible Informationen geschützt bleiben.

Warum SSE-Anbieter gut positioniert sind, um die DSPM-Funktionen zu erweitern

Während DSPM Datenrisiken identifiziert und bewertet, fungiert SSE als Durchsetzungsebene, die Missbrauch verhindert, Richtlinien durchsetzt und sicheren Zugriff ermöglicht. Gemeinsam bieten sie einen umfassenden Ansatz für den Schutz sensibler Daten in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen und stellen sicher, dass Unternehmen den sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen einen Schritt voraus sind und gleichzeitig die gesetzlichen Vorschriften einhalten.

Durch den Einsatz von SSE-Funktionen wie SWG, CASB, ZTNA, CSPM, UEBA und risikobasierter Überwachung können Unternehmen DSPM-Erkenntnisse in umsetzbare Sicherheitskontrollen umwandeln und so sicherstellen, dass sensible Daten geschützt bleiben, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder wie auf sie zugegriffen wird.

Diese SSE-gestützten Funktionen ermöglichen es Unternehmen, DSPM über die grundlegende Datenüberwachung hinaus zu erweitern und so einen tiefer gehenden Datenschutz und ein Risikomanagement zu ermöglichen.

Fazit

DSPM ist eine entscheidende Komponente einer umfassenden Datensicherheitsstrategie. Wenn Unternehmen die Kernprinzipien von DSPM verstehen und fortschrittliche Technologien wie SSE und AI-SPM nutzen, können sie ihre wertvollen Datenbestände effektiv schützen. Als führender Anbieter von SSE-Lösungen unterstützt Skyhigh Security seine Kunden bei der Einführung von DSPM und beim Aufbau einer soliden Datensicherheitsstruktur.

Hari Prasad Mariswamy

Über den Autor

Hari Prasad Mariswamy

Direktor, Produktmanagement

Hari ist Director of Product Management for Data Protection bei Skyhigh Security. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Sicherheitsbranche, die er 2004 bei McAfee begann, verfügt er über ein tiefes Verständnis der sich entwickelnden Bedrohungen für die Datensicherheit. Hari ist spezialisiert auf Bereiche wie Bedrohungsforschung, E-Mail-Sicherheit für Unternehmen, Netzwerkstapelsicherheit, Cloud Access Security Broker (CASB) Technologien und Data Loss Prevention (DLP).

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