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Die schnelle Einführung von Large Language Models (LLMs) hat die Nutzung von KI in Unternehmen revolutioniert, von der Verbesserung der Kundeninteraktion bis hin zur...

KI und große Sprachmodelle (LLMs) verändern Unternehmen und bringen sowohl Chancen als auch Risiken mit sich. Während KI die Effizienz und...

Das kommende Jahr wird wahrscheinlich von KI-gestützten Cyber-Bedrohungen, der zunehmenden Integration von Cyber-Taktiken in geopolitische Strategien und der Ausnutzung von Schwachstellen in kritischen Infrastrukturen geprägt sein.

In der heutigen schnelllebigen, KI-gesteuerten Landschaft macht Microsoft Copilot als die am schnellsten angenommene KI-Anwendung in Unternehmen weltweit Furore....

In einer neuen Welle von Ransomware-Angriffen nutzt die Gruppe Black Basta, deren Mitglieder mit Hilfe von Phishing, Malware-Botnets und Social Engineering in Unternehmensnetzwerke eingedrungen sind, nun Microsoft Teams, um sich Zugang zu den Unternehmensdaten zu verschaffen.

In diesem Blog befassen wir uns mit den Vorteilen und Risiken von KI-Autopiloten - autonomen agentenbasierten Systemen, die Aufgaben mit wenig oder gar keinem menschlichen Eingriff ausführen.

Seit Jahren beobachte ich, wie Bedrohungsakteure internetfähige Edge-Geräte untersuchen und ausnutzen - jene kritischen Gateways, die unsere Unternehmensnetzwerke mit der weiteren digitalen Welt verbinden.

KI-Copiloten bieten zwar enorme Vorteile, aber sie bringen auch neue Sicherheitsherausforderungen mit sich, die Unternehmen angehen müssen, um eine sichere Nutzung zu gewährleisten.

Von Prompt-Engineering-Angriffen über Fehlkonfigurationen bis hin zu Datenlecks - Sicherheitsprobleme auf dieser Ebene können weitreichende Folgen haben. Lassen Sie uns tief in die Sicherheitsrisiken eintauchen, die mit Foundational AI verbunden sind und worauf Unternehmen achten müssen, wenn sie KI-gesteuerte Lösungen einführen.