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Von blinden Flecken zur Kontrolle: Wie DSPM + SSE Daten im Zeitalter der generativen KI schützen
Da Unternehmen sich beeilen, KI einzuführen, besteht das größte Sicherheitsrisiko nicht im KI-Modell selbst, sondern in der mangelnden Transparenz darüber, wo sich sensible Daten befinden, wer darauf zugreifen kann und wie sie sich über Cloud-, SaaS- und KI-Workflows bewegen.
Herkömmliche DLP-Lösungen allein können diese Herausforderungen nicht bewältigen. Unternehmen benötigen Data Security Posture Management (DSPM) als Grundlage für den Schutz sensibler Daten in einer KI-gesteuerten Welt. Begleiten Sie Skyhigh Security Omdia bei der Untersuchung, wie DSPM die fehlende Transparenz und Kontextschicht bereitstellt, um strukturierte und unstrukturierte Daten, sanktionierte und Schatten-KI-Tools sowie zunehmend komplexe Multi-Cloud-Umgebungen zu schützen. In Kombination mit der einheitlichen Richtliniendurchsetzung von SSE und modernem DLP ermöglicht DSPM Unternehmen, sowohl Risiken zu erkennen als auch Echtzeitkontrollen durchzusetzen – sogar über GenAI-Eingabeaufforderungen, Ausgaben und mehrstufige Interaktionen hinweg.Die Teilnehmer werden Folgendes lernen:
- Warum DSPM heute für die erfolgreiche Einführung von KI und SaaS in großem Maßstab unerlässlich ist
- Wie DSPM sensible Daten, Fehlkonfigurationen und schädliche Kombinationen identifiziert, bevor sie GenAI-Tools erreichen
- Wie SSE + DSPM + DLP zusammenwirken, um Daten im Web, in SaaS, in privaten Anwendungen und auf nicht verwalteten Geräten zu schützen
- Wie man das Risiko von Datenlecks durch Schatten-KI, nicht genehmigte SaaS-Anwendungen und verschlüsselte Kanäle minimiert
- Praktische Schritte zur Umsetzung von DSPM als Teil einer modernen Datensicherheitsstrategie
Diese Sitzung ist ideal für Sicherheitsarchitekten, Datenschutzbeauftragte, CISOs und Cloud-Sicherheitsteams, die sich für die sichere Einführung von KI und SaaS im Jahr 2025 einsetzen.
