تطور أمن البيانات: من البرمجة اللغوية المعيارية التقليدية إلى إدارة أمن البيانات

بواسطة هاري براساد ماريسوامي - مدير إدارة المنتجات

فبراير 20, 2025 فبراير 2025 5 قراءة دقيقة

نظره عامه

لطالما كان أمن البيانات مصدر قلق بالغ بالنسبة للشركات. ومع ذلك، فإن الرقمنة السريعة للأعمال التجارية وزيادة تعقيد بيئات البيانات جعلت تدابير الأمان التقليدية غير كافية. لمواجهة هذه التحديات، نشهد تطوراً في أمن البيانات وظهور نهج جديد: إدارة وضع أمن البيانات (DSPM).

ما هو DSPM؟

تُعد إدارة أمن البيانات نهجًا شاملاً لإدارة أصول بيانات المؤسسة وتأمينها. وهو يتضمن الحصول على رؤية واضحة للبيانات وتقييم وضعها الأمني وتنفيذ تدابير لحمايتها من التهديدات. ومن خلال أتمتة مهام سير عمل أمن البيانات، تُمكِّن إدارة أمن البيانات المؤسسات من تحديد المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي، مما يضمن حماية البيانات دائمًا.

ما هي أهمية آلية دعم وتنسيق الدعم السياسي DSPM؟

يمكن التأكيد على أهمية آلية معالجة البيانات الشخصية الرقمية من خلال قدرتها على معالجة حالات الاستخدام الحرجة التالية:

1. اكتشاف البيانات وتصنيفها: تقوم حلول DSPM بالبحث المستمر عن البيانات عبر البيئات لإنشاء قائمة جرد شاملة، ووضع علامات على البيانات وتصنيفها بناءً على الحساسية ومستوى المخاطر ومتطلبات الامتثال. تضمن هذه الرؤية أن تعرف المؤسسات بدقة ما هي البيانات التي تحتفظ بها ومكان تواجدها.
2. حوكمة الوصول: إن فهم من لديه حق الوصول إلى البيانات الحساسة هو حجر الزاوية في إدارة معالجة البيانات والحواسيب الحساسة. ومن خلال تحليل الأذونات ومراقبة أنماط الوصول، تساعد إدارة دعم البرامج والميزانية والحواسيب المؤسسات على تطبيق سياسات الوصول الأقل امتيازاً وتضمن الامتثال للوائح حماية البيانات.
3. تحليل المخاطر وتقييم الوضع الأمني: تُقيِّم إدارة معالجة البيانات والحماية الرقمية باستمرار الوضع الأمني من خلال تحليل نقاط الضعف في البيانات والتهيئة الخاطئة وحالات الوصول الشاذة. يوفر هذا التقييم المستمر نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي للمخاطر، مما يسمح للمؤسسات بتحديد أولويات الثغرات الأمنية ومعالجتها عند ظهورها.
4. المعالجة الآلية وإنفاذ السياسات: تتيح حلول DSPM الإنفاذ الآلي للسياسات لمعالجة مشكلات الأمان والامتثال على الفور. وسواء من خلال تعديل عناصر التحكم في الوصول أو تشفير البيانات الحساسة، تضمن عمليات سير العمل المؤتمتة معالجة المخاطر بكفاءة دون الحاجة إلى إشراف يدوي مستمر.

البرمجة الضوئية الموضعية التقليدية مقابل آلية معالجة البيانات الرقمية

تركز حلول DLP التقليدية في المقام الأول على منع تسرب البيانات من خلال مراقبة حركة البيانات والتحكم فيها عبر نقاط النهاية والشبكات والتطبيقات السحابية ورسائل البريد الإلكتروني. تفرض حلول DLP سياسات محددة مسبقًا لمنع عمليات نقل البيانات غير المصرح بها، مما يضمن عدم خروج المعلومات الحساسة من البيئة الخاضعة للرقابة في المؤسسة. ومع ذلك، تعمل برمجيات DLP على أساس المخاطر المعروفة والقواعد المحددة مسبقًا، وغالبًا ما تتطلب جهدًا إداريًا كبيرًا لتصنيف البيانات وإدارة السياسات بفعالية.

من ناحية أخرى، تتخذ إدارة معالجة البيانات السحابية الرقمية نهجاً أكثر استباقية وشمولية لأمن البيانات. فبدلاً من مجرد منع فقدان البيانات، توفر إدارة معالجة البيانات الرقمية لأمن البيانات رؤية عميقة لمكان وجود البيانات الحساسة ومن لديه حق الوصول إليها وكيفية استخدامها عبر البيئات السحابية المتعددة والبيئات المحلية. وهي تحدد التهيئات الخاطئة والثغرات الأمنية ومخاطر الامتثال في الوقت الفعلي، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ إجراءات تصحيحية قبل حدوث خرق للبيانات. بينما يركز حل DLP على حركة البيانات وإنفاذ السياسات، يركز حل DSPM على اكتشاف البيانات وتقييم المخاطر وتعزيز الوضع الأمني، مما يجعله أداة مهمة للمؤسسات الحديثة التي تعتمد على السحابة أولاً.

دور الاقتصاد الاجتماعي والتضامني في إدارة دعم السياسات العامة

دمج إدارة معالجة البيانات الشخصية الرقمية (DSPM) مع حلول Security Service Edge (SSE)

تشير عمليات الاستحواذ الأخيرة على إدارة معالجة البيانات الأمنية المدمجة من قبل الشركات الكبرى في مجال حلول أمن المعلومات إلى أن المؤسسات تتوقع أن ترى إدارة البيانات الأمنية المدمجة كجزء من عروض الأمن الشامل. ومع تزايد عدد البائعين الذين يدمجون إدارة معالجة البيانات الأمنية الرقمية في مجموعات حلولهم الخاصة بخدمات الأمن والحماية الأمنية، يصبح الحل المدمج بالكامل بين إدارة البيانات الرقمية وإدارة أمن المعلومات أكثر جاذبية للشركات التي تتطلع إلى دمج وتبسيط عملياتها الأمنية.

SSE، الذي يدمج Secure Web Gateway (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB), Zero Trust Network Access (ZTNA)، وغيرها من القدرات الأمنية المتقدمة، تعمل كمحرك إنفاذ يعزز نتائج إدارة دعم البيانات السحابية الآمنة من خلال توفير

• رؤية البيانات وحمايتها عبر جميع القنوات: يضمن نظام SSE مراقبة البيانات الحساسة وحمايتها بشكل مستمر سواء كانت موجودة في البرمجيات كخدمة أو في البرمجيات كخدمة أو في نقاط النهاية أو في التطبيقات الخاصة. يوفر كل من CASB و SWG عناصر تحكم أمنية مضمنة لمنع تعرض البيانات غير المصرح بها، بينما يكتشف الفحص عند الطلب المخاطر في أدوات التخزين السحابية وأدوات التعاون.
• التخفيف الاستباقي للمخاطر باستخدام تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA): يحدد نظام DSPM المخاطر المحتملة للتعرض للبيانات، ولكن تحليل سلوكيات المستخدم والكيان (UEBA) في SSE يأخذ خطوة إلى الأمام من خلال الكشف عن الحالات الشاذة في سلوك المستخدم. إذا قام أحد المستخدمين فجأة بتنزيل حجم كبير غير عادي من البيانات الحساسة أو قام بالوصول إلى ملفات مقيدة، يمكن أن تؤدي السياسات القائمة على المخاطر إلى إطلاق تنبيهات أو استجابات تلقائية.
• إدارة الامتثال والوضع الأمني المستمر (CSPM): تعتمد إدارة الوضع الأمني والامتثال المستمر (CSPM) على إدارة الوضع الأمني والامتثال المستمر (CSPM) لمراقبة التهيئة الخاطئة للسحابة وانتهاكات السياسات، مما يضمن عدم ترك البيانات الحساسة مكشوفة بسبب ضوابط الوصول غير الصحيحة أو دلاء التخزين التي تمت تهيئتها بشكل خاطئ. يساعد SSE في فرض تدابير الإصلاح في الوقت الفعلي، مما يضمن الامتثال المستمر للأطر التنظيمية.
• ضوابط الوصول بدون ثقة مع ZTNA: يضمن ZTNA منح الوصول إلى البيانات المهمة بناءً على الهوية ووضع الجهاز والمخاطر السياقية. يساعد نظام DSPM في تحديد البيانات المعرضة للخطر بشكل مفرط، بينما يفرض ZTNA الوصول الأقل امتيازاً، مما يقلل من مخاطر الوصول غير المصرح به أو التهديدات الداخلية.
• مراقبة النشاط وتنميط مخاطر البيانات: يتم تعزيز فعالية إدارة دعم البرامج والميزانية الرقمية عند إقرانها بالمراقبة المستمرة للنشاط وتحديد سمات مخاطر المستخدم من SSE. من خلال الربط بين أنماط الوصول إلى البيانات واستخدام التطبيقات ودرجات مخاطر المستخدم، تكتسب المؤسسات رؤية شاملة للوضع الأمني ويمكنها فرض سياسات تكيفية لمنع الاختراقات المحتملة للبيانات.

الدور الناشئ للذكاء الاصطناعي في إدارة الموقف الأمني: إدارة الموقف الأمني بالذكاء الاصطناعي (AI-SPM)

مع تزايد دمج الشركات لخدمات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، تطور مجال فرعي ناشئ، وهو إدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي (AI-SPM) لمعالجة المخاطر الفريدة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي. وتركز إدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي على الرؤية والتحكم في كيفية تفاعل بيانات المؤسسة مع نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمنع معالجة المعلومات الحساسة عن غير قصد بواسطة خدمات الذكاء الاصطناعي غير المدققة أو غير المحمية. يوفر AI-SPM:

• رؤية تفاعلات الذكاء الاصطناعي: يراقب نظام AI-SPM استخدام البيانات عبر مختلف خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الامتثال لسياسات أمن البيانات.
• تحليل مخاطر البيانات في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي: من خلال تقييم كيفية التعامل مع البيانات في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي، يحدد الذكاء الاصطناعي-حفظ البيانات المخاطر مثل المشاركة أو التخزين غير المصرح به، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة محمية.

لماذا يحتل مزودو خدمات الاقتصاد الاجتماعي والتضامني موقعًا جيدًا لتوسيع نطاق قدرات إدارة دعم اتخاذ القرار

بينما تحدد إدارة البيانات الحساسة DSPM مخاطر البيانات وتقيّمها، تعمل SSE كطبقة إنفاذ تمنع إساءة الاستخدام وتنفذ السياسات وتتيح الوصول الآمن. يوفران معًا نهجًا شاملاً لحماية البيانات الحساسة عبر البيئات المختلطة والمتعددة السحابية، مما يضمن بقاء المؤسسات في صدارة التهديدات الأمنية المتطورة مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي.

من خلال الاستفادة من إمكانات SSE مثل SWG و CASB و ZTNA و CSPM و UEBA والمراقبة القائمة على المخاطر، يمكن للمؤسسات تحويل رؤى إدارة دعم البيانات الحساسة إلى ضوابط أمنية قابلة للتنفيذ، مما يضمن بقاء البيانات الحساسة محمية بغض النظر عن مكان وجودها أو كيفية الوصول إليها.

تُمكِّن هذه الميزات المدعومة من SSE المؤسسات من توسيع نطاق إدارة دعم البيانات الرقمية (DSPM) إلى ما هو أبعد من المراقبة الأساسية للبيانات، مما يسمح بمزيد من الحماية المتعمقة للبيانات وإدارة المخاطر.

استنتاج

تُعد إدارة أمن البيانات DSPM عنصراً حاسماً في استراتيجية شاملة لأمن البيانات. من خلال فهم المبادئ الأساسية لإدارة أمن البيانات DSPM والاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل SSE و AI-SPM، يمكن للمؤسسات حماية أصول بياناتها القيمة بشكل فعال. تلتزم Skyhigh Security بصفتها مزوداً رائداً لحلول أمن البيانات الاستراتيجية SSE، بمساعدة العملاء على الشروع في رحلة إدارة البيانات الاستراتيجية الرقمية وتحقيق وضع أمني قوي للبيانات.

العودة إلى المدونات